相互にデータを容易には共有できないデータソースであるデータサイロが、IT環境で長年にわたって課題となっていました。ブロードバンドインターネット、ギガビットネットワーキング、クラウドベースのストレージが出現している現在でも、この状況は続いています。
データサイロの問題は、誰もそれらに対してクエリを実行できないことです。それらは別々に照会する必要があり、別々の結果を手動で合計する必要があります。これは、コストと時間がかかり、非効率的です。データをまとめるために、企業は次のデータ統合戦略の1つ以上を使用します：
- 抽出、変換、およびロード（ETL）プロセス
- エンタープライズサービスバス（ESB）
- データ仮想化
このeBookでは、さまざまなシナリオに適用した場合のETL、ESB、データ仮想化の役割を順番に比較し、各プロセスの長所と短所、およびLogitech社とDigitalRealty社のケーススタディを取り上げています。