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DeepQuery の提供開始

Denodo DeepQuery が GitHub で一般公開されました。DeepQuery は、事実に基づく検索(「北東部の顧客離脱率は?」など)にとどまらず、「なぜ顧客離脱が増加しているのか、その要因は何か?」といった複雑な分析的な質問にも対応できる画期的な機能です。

DeepQuery のユニークな点は、部門、システム、形式を横断する企業全体の、ガバナンスが確保されたライブデータに対して直接操作できることです。Denodo Platform のセマンティックレイヤーと豊富なメタデータを活用することで、DeepQuery は AI エージェントが適切なデータを取得するだけでなく、適切なビジネスコンテキストに基づいてデータを解釈することを可能にします。これにより、ビジネスリーダーやデータチームが信頼できる、より正確で説明可能なレスポンスが得られます。

DeepQuery は GitHub でオープンソースライセンスに基づいて提供されていますが、ガイド付きの導入をご希望の場合は、AI Accelerator Program(AI アクセラレータプログラム)へのアクセスをリクエストいただくことで、当社のエキスパートと連携して AI イニシアチブを迅速に開始することができます。

Query RAGと新たに追加されたMCPサポートと組み合わせることで、DeepQueryはエンタープライズAIのデータアクセスレイヤーとしてのDenodoの役割を強化し、データ取得からディープリーディングまで、生成AIのあらゆる機能を提供します。

Denodo Platform 9.3

AI主導の変革を進める企業が信頼性の高いリアルタイムデータを提供するために、ますますDenodoの活用を進める中、Denodo Platform 9.3はAIの活用を強力に推進する基盤として構築されています。このリリースでは、俊敏性の向上、ガバナンスの強化、開発者の生産性向上を実現する新たな機能強化が含まれ、人とAIの両方の利用者が、高度に動的な運用環境において、常に最新かつ最も関連性の高いデータにアクセスできるようになります。

技術的な詳細情報をご確認いただくには、Denodo コミュニティサイトをご覧ください。

データセルフサービスの強化

ビジネスユーザーとパワーユーザーがIT部門に依存せずにデータの探索、クエリ、利用を容易に行えるように、Denodoは次の機能を提供します。

Lakehouse Integration
  • eコマース型の体験を提供するデータマーケットプレイス:Denodo Data Catalogは「Data Marketplace(データマーケットプレイス)」に名称変更され、エンタープライズデータへの真のセルフサービスポータルとしての役割が強化されました。直感的なeコマーススタイルのインターフェースにより、ビジネスユーザーは信頼できるデータ製品を容易に閲覧、アクセス、管理できるため、技術チームの支援を待たずにインサイトを迅速に獲得できます。
  • よりスマートなセルフサービスクエリ:クエリおよびデータ準備ウィザードに、DISTINCTクエリ(一意の値のみを返すクエリ)やマルチレベルリレーションシップナビゲーションなどの強力な機能強化が追加されました。これらの機能強化により、パワーユーザーはBusiness Objectsなどのツールで使い慣れたエクスペリエンスを容易に再現できるだけでなく、セルフサービスシナリオにおいてより正確で柔軟な結果を得ることができます。
  • AI駆動型メタデータインテリジェンスを備えたDenodo Assistant:Denodo 9.3では、ベクトルデータベース(PGVector)へのメタデータ埋め込みを自動生成・更新することで、Denodo Assistantが拡張されました。VQLシェルで高度なテキストからSQLへの変換機能が利用可能になり、複雑なコードを記述することなく自然言語でデータをクエリできるようになりました。これは、ベクトルストレージを活用したAI駆動型機能強化の始まりであり、今後のリリースでさらに強力な機能が追加されていきます。

フェデレーション型ガバナンスとセキュリティの強化

動的な環境におけるコンプライアンス、セキュリティ、そして制御を強化しながら監視を簡素化するため、Denodoは以下の機能を提供します。

  • きめ細かなセキュリティを実現する動的アクセスポリシー:Denodo 9.3では、クエリ実行時にオンデマンドでルックアップを実行する新しいタイプのアクセス制御ポリシーが導入されています。例えば、CRM内でユーザーに割り当てられた地域に基づいて、売上データを動的に制限できます。カスタムコードは必要ありません。このアジャイルなアプローチにより、変化するビジネスニーズに合わせてガバナンスを維持できます。
  • ファイルアクセス権限の拡張:FILE権限の強化により、管理者は各ユーザーまたはロールがアクセスできるフォルダを指定できるようになりました。これは、Excelなどのファイルベースの接続が必要なマルチテナント環境で、より厳密な制御とセキュリティを実現するために特に役立ちます。
  • AIベースのタグ付けによるガバナンスの簡素化:AIベースのタグ付けにより、Denodo 9.3はPIIなどの機密データを自動的に識別し、適切なメタデータタグを適用できます。この自動化により、セキュリティの適用が効率化され、手作業が削減され、企業全体で一貫したガバナンスが実現します。
Intelligence Data Fabric

運用およびAIワークロードの俊敏性向上

ハイブリッド環境とクラウド環境全体でパフォーマンス、適応性、拡張性を向上させるため、Denodoは以下の機能を提供します。

Generative AI
  • 俊敏性と制御性を高めたマテリアライゼーション:再設計されたマテリアライゼーションパネル(旧称「キャッシュ」)は、データをメモリではなくテーブルに選択的に永続化するというDenodoの最新のアプローチを反映しています。新機能には、データ損失を伴わないスキーマ進化、簡素化された増分ロード構成、依存関係を示すグラフィカルな有向非巡回グラフ(DAG)ビューなどが含まれます。これらの機能拡張により、柔軟性が向上し、クエリパフォーマンスが向上し、高度なユースケースもサポートされます。
  • Databricks Unityを介した書き戻し: Denodo 9.3は、Databricks Unity Catalogを介して管理されたIcebergテーブルへの書き戻しを可能にし、レイクハウスアーキテクチャを分析用途からリアルタイムの業務運用ユースケースへと拡張します。 この機能により、組織はデータをクエリするだけでなく、ガバナンスの効いたレイクハウス環境に直接更新を保存できるようになり、運用ダッシュボード、トランザクション、フィードバックシステムといったクローズドループ型のシナリオをサポートします。
  • 接続性と開発機能の強化:Denodo 9.3では、KingbaseDBのサポートが追加され、SybaseとClickHouseをキャッシュエンジンとして利用できるようになり、Apache Arrowを使用したDatabricksへのプッシュダウンが高速化されました。さらに、HAVING句でのサブクエリのサポート、サブクエリのコスト見積もりの​​精度向上、Design StudioへのWrapper Source Configurationの統合など、開発の迅速化と直感性向上のための機能強化も行われています。
thumbnail Denodo Platform 9

チームの能力強化、データボトルネックの削減、そしてビジネス全体でAIの潜在能力を最大限に引き出したい場合、今こそアップグレードのタイミングです。Denodo Platform 9.3のリリースノート全文をご覧になり、新機能をご確認ください。

これらの機能強化が、貴社の独自のデータ戦略やAIイニシアチブをどのようにサポートできるのか、ご確認いただけます。

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Denodo Platform 9.3が、組織全体のイノベーションをどのように加速させるかについて、個別セッションをご予約ください。

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