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As arquiteturas de gerenciamento de dados evoluíram nos últimos anos para novos modelos, como data lakes ou data lakehouse, que, em muitos casos, coexistem com os sistemas tradicionais de data warehouse, tanto no local quanto na nuvem. A separação entre computação e armazenamento facilitou o surgimento de novos mecanismos de processamento massivamente paralelos.

Nesta sessão, veremos como uma camada de abstração lógica, como a Denodo, adiciona um mecanismo de processamento paralelo em massa incorporado que permite o acesso eficiente a grandes volumes de dados. Esse recurso abre a porta para que usuários não técnicos criem produtos de dados em cima de data lakes de forma totalmente gráfica. Ele também fornece uma camada de acesso unificada sobre os data lakes e outros sistemas corporativos, gerenciando a segurança e a governança de forma unificada.

Durante este webinar técnico, falaremos sobre:

  • Arquiteturas lógicas sobre data lakes para explorar o valor comercial.
  • O Data Warehouse lógico e o Data Fabric
  • Otimização de consultas com grandes volumes de dados
  • Mecanismo de execução de lake incorporado em parquet, Delta Lake e Iceberg
  • Aceleração de consultas

Participe! Dia 5 de junho às 10h!

 

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