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組織はビジネスステークホルダーの日々増している統合データのニーズをサポートするためにデータを迅速に統合することに手間がかかってしまっています。従来のデータ統合技術は根本的な問題を解決できず、スケジュールされたバッチでデータを提供するだけで、今日の多様で複雑なデータタイプをサポートできていません。データ仮想化は最先端のデータ統合アプローチであり、現在のデータ統合の課題に対応し、将来のデータ統合の基盤を提供しています。このホワイトペーパーでは、以下について触れています：今日の組織の基本的な課題従来のソリューションがなぜ不十分なのかデータ仮想化が核心的なソリューションである理由

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Denodoデータ仮想化のセキュリティアーキテクチャとプロトコルデータ仮想化は単一の論理的なアクセスポイントを提供することで、業務アプリケーションから情報ソースへのポイントツーポイント接続を回避します。アプリケーションへの単一アクセスポイントとして機能するデータ仮想化は、標準モデルにおいて定義できるアクセスセキュリティ制限を、非常に細かい粒度で適用するのに適しています。本書にて、Denodo Platform がデータの安全性を確保するための包括的なセキュリティメカニズムを備えて設計されていることをご確認ください。

By Rick van der Lans

全社規模でデータ仮想化をデプロイ – アジャイルなデータ駆動型のインフラ ストラクチャーの実現に向けた取り組み世界最大の多国籍企業の１つであるY社は10年以上にわたって、データセンター、半導体製造施設、パーソナルコンピューター、ハンドヘルドデバイス、マシン間の相互動作など、会社組織のあらゆる部分でデータが急増していることを認識していました。ERPの導入やエンタープライズデータウェアハウスなどを採用してきましたが同社のデータ急増には対応できませんでした。本ケーススタディより、データ仮想化がどのように役立ったのかご確認ください。

注目されるデータレイクですが、これはデータサイエンティストなどが様々なデータを物理的に複製したデータストレージプラットフォームとして構築されてきました。しかし昨今ではビッグデータプライバシールールであったり、データを扱う部門の制限であったりと中中型データリポジトリアプローチが難しいものとなってきました。そこでデータ仮想化を使用すると、物理的複製の必要なく、すべてのデータを論理的かつ仮想的なデータレイクを構築することが可能となります。本ウェビナーでは以下について触れる予定です。・物理的なデータレイクの制限・データサイエンティストだけでなく、すべてのユーザ向けに論理データレイクを構築する方法・論理データレイクが必要な新しいユースケース

プレゼンター: 貞森 雄介(Yusuke Sadamori), プリセールスエンジニア, Denodo

パートナープレゼンテーション：このセッションでは、クラウドにデータ仮想化プラットフォームを展開するベストプラクティスと、クラウド移行を加速するためにWiproソリューションがマルチロケーションアーキテクチャを簡素化する方法について詳しく学びます。 WiproがDenodoプラットフォームを活用して、データウェアハウスの最新化とデータサイエンスアプリケーションで顧客を支援したいくつかの成功事例を確認します。

組織はクラウドを急速に採用しており、複雑なビッグデータの状況に対処するに際し、重要な企業情報リソースの移行が課題になる可能性があります。適切なデータサービスアーキテクチャを構築することで、企業は俊敏性やコスト削減など、クラウドイニシアチブから最大限の利益を得ることができ、データ仮想化が問題の軽減に役立ちます。

データ活用がこれからのビジネスの競争優位を左右します。 本ウェビナーシリーズでは、データ活用の課題を解決する最新の ソリューション、データ仮想化ソリューションの概要から実際の 製品デモまでご紹介します。本セッションでは、国内外における、大手銀行様をはじめとした 金融機関様の導入事例をご紹介します。是非ご登録の上ご視聴ください。またご同僚の方や他のご担当者 の方にもお声がけください。以下について触れています。主な金融機関でのユースケース金融機関7社の導入事例国内大手金融機関の導入事例