제조 기업들은 효율성, 혁신, 그리고 매출 성장을 얻기 위해 AI 도입을 빠르게 확대하고 있습니다. 하지만 CIO들은 적절한 활용 사례를 찾고, 데이터 준비 상태를 보장하며, 시험 단계(pilot)를 넘어 규모를 확장하는 데 어려움을 겪고 있습니다.
가트너 리서치는 다음을 위해 필요한 전략적 인사이트와 사례를 제공합니다.
- 비즈니스 목표와 명확한 AI 비전 수립
- 설계, 엔지니어링, 운영, 공급망, 공정 등에서 효과를 기준으로 도입 목적 우선순위화
- 시험 단계를 넘어 기업 전체로 확산 구축
2025년 가트너 조사에 따르면, 제조 분야 선도 기업의 83%가 AI에 돈을 더 많이 투자했습니다. 하지만, AI와 생성형 AI 시범 사업 중 실제로 공장에서 쓰이게 된 건 41%에 불과합니다. 이 차이는 AI를 잘 쓰기 위한 체계적인 계획과 확실한 근거가 있는 투자 결정이 꼭 필요하다는 걸 보여줍니다.
보고서는 최신 가트너 연구 내용을 모아 만든 자료로, 제조업에서 AI를 더 잘 활용할 수 있도록 돕는 가이드를 제공합니다.
Gartner, Research Roundup: AI and GenAI in Manufacturing, 30 July 2025, By Lillian Oyen-Ustad.
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