기업 전반에서 데이터를 더 쉽게 쓸 수 있도록 노력하면서, 사용자가 직접 데이터를 분석하는 셀프 서비스 분석이 점점 더 주목받고 있습니다. 하지만 많은 팀은 일관되고 신뢰할 수 있는 데이터 기반 의사결정을 하는 데 여전히 큰 어려움을 겪고 있습니다. 공통된 데이터 해석 기준이 없으면, 팀마다 같은 지표를 다르게 정의해서 결과가 서로 달라지고, 보고서에 대한 신뢰가 떨어지게 됩니다. 수작업으로 문제를 해결하거나 같은 일을 여러 번 반복하는 일이 많아지고, 데이터 담당자들은 반복적인 질문에 대응하느라 매우 바빠집니다.
시맨틱 레이어는 이런 문제를 해결해 줍니다. 원시 데이터와 사용자의 사이에 자리 잡아, 일관되고 비즈니스 친화적인 데이터 뷰를 제공합니다. 복잡한 기술 용어를 누구나 이해할 수 있고 믿을 수 있는 명확한 정의로 바꿔 주어, 업무 혼란을 줄이고 팀 간 협업을 도우며, 빠른 인사이트 도출을 가능하게 합니다. IT 부서에 추가 부담을 주지도 않습니다.
백서에서는 시맨틱 레이어가 현대 데이터 환경에서 어떤 역할을 하는지, 그리고 디노도 플랫폼이 어떻게 일관성, 확장성, 거버넌스를 제공해 분산된 데이터 환경에서 성공적인 셀프 서비스 분석을 지원하는지 살펴보겠습니다.
