企業が全社的にデータのアクセス性を高める中、セルフサービス分析への期待が高まり続けています。しかし、一貫性があり信頼できるデータに基づいた意思決定を行う上で、多くのチームは依然として大きな障害に直面しています。データ解釈のための共通フレームワークがない場合、同一の指標が各所で別々に定義され、結果の矛盾を招き、レポートへの信頼を損ないます。手作業による回避策や重複作業が状態化し、データチームは日常的な問い合わせ対応に追われてしまいます。
セマンティックレイヤーは、生データのソースと利用者の間に位置し、一貫性があり、ビジネスユーザーに分かりやすいデータビューを提供することで、こうした摩擦を解消します。技術的な複雑さを、誰もだ理解し信頼できる明確で統制された定義へと変換し、混乱を減らし、チーム間の整合性を高め、IT部門への過度な負担をかけることなくインサイトの創出を加速します。
本ホワイトペーパーでは、セマンティックレイヤーが最新のデータ環境にどのように適合するか、そしてDenodo Platformが分散したデータ環境全体でセルフサービスの取り組みを支えるために必要な一貫性・スケーラビリティ・ガバナンスをどのように提供するかを説明しています。
