Frankfurt am Main, 17. September 2025 – Denodo, ein führendes Unternehmen im Bereich Datenmanagement, kündigt mit Release 9.3 weitere Innovationen zur Unterstützung von KI-Anwendungen an. Mit der neuen DeepQuery-Funktion steht den Nutzern der Denodo Platform 3.1 eine leistungsfähige Deep-Research-Technologie zur Verfügung, die über die reine Abfrage von Fakten hinausgeht, komplexe Fragestellungen analysiert und detaillierte, fundierte Antworten liefert.
Verbesserungen in der Denodo Platform
Mit Version 9.3 positioniert sich die Denodo Platform noch stärker als Fundament für operative KI-Innovationen. Viele aktuelle KI-Anwendungsfälle benötigen bidirektionalen Echtzeit-Zugriff auf große Datenmengen aus Originalquellen – so etwa Chatbots mit Zugriff auf Live-Daten oder autonome KI-Agenten, die in Echtzeit Entscheidungen treffen. Das passiert in einer zunehmend komplexen und verteilten Datenlandschaft, in der zugleich Sicherheits- und Compliance-Vorgaben eingehalten und Kosten gesenkt werden müssen. Eine aktuelle MIT-Studie zeigt, dass 95 Prozent der KI-Projekte keine positive Rendite erzielen. Ein wesentlicher Grund dafür ist das Fehlen einer Dateninfrastruktur, die es KI ermöglicht, in dynamischen Betriebsumgebungen zuverlässig zu lernen und richtig zu handeln. Mit Release 9.3 stärkt die Denodo Platform genau dafür ihre Basis mit neuen Kernfunktionen:
- Mehr Agilität für materialisierte Views: Materialisierte Views und Data Caches sind nun gegenüber Schema-Änderungen robust, wodurch Entwickler Änderungen an Datenprodukten agiler umsetzen können. Damit stehen KI-Anwendungen schneller die benötigten Daten zur Verfügung – ein entscheidender Vorteil in Umgebungen, in denen sich Datenstrukturen häufig verändern. Zudem werden Aktualisierungen von Data Lakehouses beschleunigt, sodass dort gespeicherte Daten immer für KI-Anwendungen nutzbar bleiben.
- Dynamische Zugriffskontrollen: Neue Funktionen ermöglichen On-Demand-Abfragen von Zugriffsrichtlinien. So können Unternehmen auch in dynamischen Situationen, in denen sich Anforderungen an Sicherheit und Datenschutz schnell ändern, den Zugriff flexibel und zuverlässig steuern.
- Automatische Generierung von Business-Kontext: Der Denodo Assistant erstellt automatisch Metadaten-Tags und -Attribute, die den geschäftlichen Kontext von Daten verdeutlichen. Diese werden zudem in einer Vektordatenbank (PGVector) gespeichert und laufend aktualisiert. Dadurch können KI-Anwendungen schneller und präziser mit relevanten Geschäftsinformationen angereichert werden.
- Write-Back in Iceberg-Tabellen über Databricks Unity: Unternehmen, die ihre Datenarchitektur auf Databricks Lakehouses aufgebaut haben, können nun nicht nur Daten lesen, sondern auch direkt in Iceberg-Tabellen zurückschreiben, die über Databricks Unity verwaltet werden. Das verbessert die Performance in dynamischen Databricks-Umgebungen.
Zusammen mit dem in Version 9.2 eingeführten Data Marketplace für Geschäftsanwender bietet die Denodo Platform nun eine leistungsstarke Enterprise-Datenbasis, die sowohl den Echtzeitbedarf als auch den geschäftlichen Kontextanforderungen von Menschen und KI-Anwendungen gleichermaßen gerecht wird.
„Denodo gewinnt im Bereich KI-gestütztes Datenmanagement zunehmend an Dynamik“, erklärt Alberto Pan, Chief Technology Officer bei Denodo. „Unternehmen bewegen sich heute in hochdynamischen Umgebungen, die weit über klassische Netzwerk- und Speichergrenzen hinausgehen. Die Denodo Platform hilft ihnen, neue und schnell wachsende Anwendungsfälle mit KI- und geschäftsrelevanten Daten flexibel zu unterstützen – auch in einem oftmals volatilen Umfeld.“
Einführung von Denodo DeepQuery
Mit im Juli angekündigten Multi-Agent-Deep-Research-Funktion DeepQuery stellt Denodo nun eine Open-Source-Lösung auf GitHub bereit. DeepQuery ermöglicht KI-Entwicklern, komplexe, mehrstufige und kontextbezogene Abfragen durchzuführen – zum Beispiel um Kundenabwanderung zu analysieren oder die wichtigsten Faktoren für Kundenloyalität über verschiedene Systeme hinweg zu identifizieren. Ergebnisse, für die früher erfahrene Analysten mehrere Tage benötigten, stehen so innerhalb von Minuten nachvollziehbar und verständlich zur Verfügung.
DeepQuery kombiniert die semantische Schicht und das AI SDK von Denodo, um dynamisch die benötigten Daten zu ermitteln, diese in Echtzeit bereitzustellen und komplexe Abfrage- sowie Analyseprozesse zu verwalten und zu steuern. Die Vorteile:
- Intelligentere KI-Interaktionen: KI-Agenten können Fragen und Logik iterativ verfeinern und so genauere, kontextreichere Antworten liefern. ·
- Umfassende Data Governance und Sicherheit: KI-gestützte Abfragen halten sich automatisch an Unternehmensrichtlinien, Datenschutzvorgaben und Zugriffsrechte. ·
- Flexibilität durch Open Source: DeepQuery ist unter der Apache-Lizenz verfügbar, kann individuell angepasst werden und lädt die Community zur Mitwirkung ein.