In the Media

Artificial intelligence (AI) is evolving from chatbots into fully autonomous systems capable of reasoning, using tools, and executing multistep workflows. These new AI agents don't just summarize policies and other rote tasks (as powerful as these abilities can be); they can also perform such complex tasks as initiating claims adjustments, negotiating subrogation settlements, or updating risk profiles in real time.

Denodo, a leader in data management, today released the results of The AI Trust Gap Report, a comprehensive global study revealing that the next frontier of artificial intelligence – Agentic AI – is facing a critical trust crisis.

Denodo has published research identifying a trust gap in the adoption of agentic AI. The study surveyed 850 executives worldwide. The findings suggest organisations are running into data problems as AI systems move beyond generating responses and begin taking actions tied to business processes.

Denodo, a leader in data management, today released the results of The AI Trust Gap Report, a comprehensive global study revealing that the next frontier of artificial intelligence – Agentic AI – is facing a critical trust crisis.

Denodo con Snowflake e altri operatori del settore vuole promuovere l’interoperabilità dei dati e dell’AI attraverso framework e applicazioni di Open Semantic Interchange. Si tratta di un’iniziativa open source che offre una specifica universale per consentire a tutte le aziende di standardizzare la definizione dei dati grazie a un modello semantico aperto e indipendente.

In this episode of Business Tech Perspectives, I sat down with Alberto Pan, Chief Technology Officer at Denodo, to explore how AI is shifting from surface-level responses to deeper, reasoning-driven insights. As organizations wrestle with fragmented data, governance challenges, and growing expectations around AI, this conversation gets to the heart of what meaningful progress actually looks like.

Denodo entra in Open Semantic Interchange, iniziativa open source che punta a mettere ordine – e soprattutto coerenza – nel modo in cui le aziende definiscono e utilizzano i dati. L’obiettivo è ambizioso: creare uno standard semantico condiviso e indipendente capace di far dialogare strumenti diversi, dalle dashboard ai modelli di machine learning.

L’ultima versione della piattaforma sfrutta la gestione logica dei dati per potenziare un’AI già affidabile con un’intelligenza ancora più avanzata, offrendo ai team che si occupano di dati, AI e business prestazioni migliori, una governance dei dati più solida e un accesso più intuitivo.

Denodo, leader nell’ambito di una gestione dei dati in grado di abilitare agenti e applicazioni AI affidabili, ha annunciato che entrerà a far parte di Open Semantic Interchange (OSI), un’iniziativa open source che offre una specifica universale per consentire a tutte le aziende di standardizzare la definizione dei dati grazie a un modello semantico aperto e indipendente.

L’Agentic AI viene spesso raccontata esaltando le sue capacità di pianificazione, apprendimento e autonomia. Tuttavia, queste caratteristiche, per quanto importanti, non definiscono la sua capacità di agire e risultare efficace in un contesto che cambia di continuo.