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概要

エージェント型AIは自律性の新しい時代の幕開けを予感させます。しかし、多額の投資が行われているにもかかわらず、実世界での成功事例は依然として少なく、失敗率は最大95%に達しています。

その理由は信頼にあります。

AIエージェントは、現状をリアルタイムで認識できない場合、不完全または誤ったデータに基づいて行動する場合、あるいはコンプライアンスやビジネスSLAのガードレールを逸脱して動作する場合、機能しません。これらはモデルの問題ではなく、データの問題です。

Denodo は、エージェント型AI のための論理データ基盤を提供し、企業全体に分散するデータをコピーや物理的な一元管理することなく統合し、リアルタイムでビジネスコンテキストに沿った、そして管理された信頼できるデータを提供することで、AIエージェントが確信を持って、正確に、そして制御された行動をとれるようにします。

データをAI対応に

データをAI対応に

エージェント型 AI とは何か?

エージェント型 AI とは、次のような機能を備えたインテリジェント システムを指します。

  • 認識:ライブの企業データを活用し、データの所在に関係なく変化する状況を察知する。
  • 判断:リアルタイムのビジネスコンテキストと一貫したセマンティクスに基づき、適切な企業データを用いて意思決定を行う
  • 行動:コンプライアンスポリシーやビジネス SLA によって定義されたガードレール内で自律的に行動する

主にコンテンツやインサイトを提供する生成 AI とは異なり、エージェント型 AI は、ワークフローを実行し、意思決定を促進し、人間の介入をほとんど(またはまったく)必要とせずに、業務や分析の成果を導き出します。

この変化により、データ管理の基準が劇的に高まります。

エージェント型AIプロジェクトが苦戦する理由

多くの企業は、従来のデータアーキテクチャがエージェント型AIのニーズに適合していないことに気づき始めています。従来のデータアーキテクチャは遡及的な分析を目的として設計されており、実務を自律的にこなす AI の性質とは乖離があるからです。

 

主な失敗の原因は次のとおりです:

ライブ データへのアクセスの欠如

エージェントが古くなったり集約されたりしたデータに依存するため、状況認識が制限されています。

ビジネス コンテキストとセマンティクスの一貫性の欠如

セマンティクスにビジネス コンテキストがなく、システム間で定義が異なる場合、正確なデータであってもAIは誤った判断を下す可能性があります。

断片化されたガバナンスとセキュリティ

エージェントは、すべてのデータソースにわたって、一貫して企業ポリシーやコンプライアンス、およびSLAを遵守し続ける必要があります。

結果、信頼できないエージェントが生まれてしまいます。

エージェント型AIに必要な、新しいデータ基盤

AI エージェントが安全かつ効果的に動作するには、次のものが必要です。

  • 関連するすべてのソースシステムからのライブデータへのゼロコピーアクセス
  • 構造化データと非構造化データにわたる統合されたビジネスセマンティクス
  • 一元化されたガバナンスとポリシーの適用
  • AIの高負荷なワークロードに最適化されたパフォーマンスとコスト管理
  • マルチクラウド、ハイブリッド、オンプレミス、SaaS、サードパーティにわたる、構造化データと非構造化データを含む、あらゆる企業データへのアクセス

ここで 論理データ管理が不可欠になります。

Denodo: 信頼できるエージェント型AIのための論理基盤

Denodo Platform は、データを移動または複製することなく、人間と AI の両方の利用者に対して、あらゆるソースからのデータ製品をリアルタイムで論理的に統合・管理し・配信します。

Agentic AI architecture

Denodo を利用することで、企業は次のことが可能になります。

  • AIエージェントに状況に応じたライブデータを提供
  • すべてのソースにわたる一貫したセマンティクスとビジネスコンテキストを備えた適切なデータの使用
  • データソースやシステムに関係なく、一元化されたガバナンス、セキュリティ、SLAを適用
  • データ エコシステム全体にわたって、エージェント AI ワークロードのコストとパフォーマンスを最適化
  • 主要なすべてのLLMとエージェントフレームワークをサポート

Denodoが信頼できるエージェントを強化する方法

Denodo は、エージェントワークロード専用に構築された論理的な AI 対応データ レイヤーを使用して、既存のデータ プラットフォームを拡張します。

信頼できる AI に必要なこれらの機能をすべて提供できるのは Denodo だけです

ライブ、ゼロコピーデータ配信

リアルタイムのデータをソースシステムから直接取得。データをコピーした瞬間、そのデータは古いデータになります。

統合されたビジネス コンテキストとセマンティクス

最新のビジネスコンテキスト、主要なビジネスメトリック、およびすべてのソースにわたって一貫性のあるポリシーを備えた豊富なセマンティックレイヤーを活用して、エージェントが適切なデータで推論できるようにします。

一元的なガバナンスとセキュリティ

場所に関係なく、すべてのデータに一貫したアクセス制御、コンプライアンス ルール、SLA を適用します。

エージェント開発とライフサイクルサポート

Denodo の AI エージェント SDK と MCP サーバーサポートにより、信頼できるエージェントの開発と展開を加速します。

コストとパフォーマンスの最適化

AI 規模のワークロード向けに分散クエリをインテリジェントに最適化します。

組織全体にもたらさせるメリット

ビジネスユーザー向け

Denodo Data MarketplaceとDenodo DeepQueryを通じて、ビジネスユーザーは次のようなメリットを享受できます。

  • アナリストに依存せずに信頼できる分析情報にセルフサービスでアクセス

  • 自然言語による企業のライブデータとの対話

  • ITボトルネックのないデータ消費の管理

AIチーム向け

MCP サーバーサポートを備えたDenodo AI エージェント SDKを搭載しているため、エージェント ビルダーは次のメリットを享受できます。

  • 信頼できるエージェントの迅速な開発と展開

  • あらゆるソースからの適切なデータへのリアルタイムアクセス

  • すべてのデータと AI ワークフローにわたる簡素化されたガバナンス

ITおよびデータチーム向け

Denodo Assistantを活用することで、データエンジニアは次のメリットを享受できます。

  • データ製品の開発と公開の高速化

  • 一元化されたアクセス制御とポリシー適用

  • 分散環境全体でのコストとパフォーマンスの最適化

エンタープライズ規模での実績

すでに多くの組織がDenodoを活用し、信頼できるエージェント型AIを本番環境で運用しています

トップ10のITメーカー

静的なダッシュボードからAI主導の対話へ

あるグローバル企業は、CEO を含む 1,000 人のマネージャーやリーダーがAI を活用した対話型インターフェースを通じてライブで信頼できる分析情報にアクセスできるようにしており、すべての機能と事業部門にわたって数万人のユーザーに拡大する計画を立てています。

Financial Regulation
トップ10金融センターの金融規制当局

自律監視によるリアルタイムコンプライアンス

国内のすべての金融活動を監督する金融規制機関は、エージェント型AI を導入して 60 を超える金融機関やその他の政府機関の金融活動を継続的に監視し、監査を自動化し、リアルタイムのコンプライアンス警告と修復を確実に実行し、世界的に規制のイノベーターとして認められています。

どちらの場合も、Denodo は自律的な意思決定を可能にする信頼できるデータ基盤を提供しました。

信頼できる AI エージェントの構築を、今すぐ始めましょう!

Denodoだけが信頼できるエージェント型AIのすべての要件を満たしており、 失敗率の高いパイロットから本番環境での信頼できるエージェントへの移行を支援します。

ライブで管理されたビジネス対応データに基づいて、妥協のないエージェント型AI を構築します。

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