Data Warehouse

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インディアナ大学事例: 大学全体の情報アジリティが大幅に向上

インディアナ大学、データ仮想化により全学で戦略的意思決定を改善インディアナ大学(IU)には、多くの研究機関と同様に、メインフレームの時代にまで遡る、ビジネスレポーティングとビジネスインテリジェンスにおける長い歴史があります。最近では、意思決定サポートイニシアチブ(DSI)という新しい多年度プロジェクトを立ち上げ、データやモデル、プロセスの強化によりIUの意思決定を改善しようとしています。DSIの狙いは、データテクノロジーや分析テクノロジーへのアクセスを改善して、IUシステム全体で透明性を高め、十分な情報を得た上で意思決定ができるようにすることです。意思決定者を支援して、IU内のあらゆるレベルで意思決定を強化するために、的確で正確な情報をタイムリーに入手できる能力を飛躍的に高める必要がありました。これまでは、データとそれに対応するビジネスロジックが、サイロ化された複数のシステムに保存されていたため、意思決定者が必要とする関連性のある情報を収集して組み合わせるために、非常に多くの時間がかかっていました。データ仮想化技術を利用して、IU は論理データ ウェアハウス (LDW) を作成するために Denodo Platform を選択しました。本資料より以下についてご確認いただけます:IU がどのようにして大学の記録システムをデータ消費アプリケーションに接続し、異種データ接続、配信、...

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ABN AMRO Verzekeringen社 Denodo Platform と Microsoft Azureによってデータ戦略を高度化

ABN AMRO Verzekeringenは、2018年まで昔ながらのデータウェアハウスアーキテクチャを使用していました。しかし近年、データ駆動型になる必要性が社内で高まり、データウェアハウスでは次第にそうしたニーズに対応できなくなっていました。そのため、社内の作業グループは最新のデータアーキテクチャに移行する時期が来たと判断しました。

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論理データファブリックが救世主に データウェアハウス、データレイク、データハブの統合

データウェアハウスは、データが多数の切り離されたトランザクションシステムに保存されていたために導入されました。現在、組織は、データレイク、データハブ、データレイクハウスなど、すべてのビジネスユーザーとデータサイエンティストにデータの統合ビューを提供しようとする無数の新しいデータアーキテクチャに苦労しています。しかし、ビジネスユーザーにとって、これは理想からはほど遠いものです。データが必要な場合は、どこから取得する必要があり、どのように統合するのでしょうか?特に今、組織はよりデータ主導型になりたいと考えており、データへの摩擦のないアクセスが重要です。このアプローチをサポートする注目の新しいアーキテクチャは、データファブリックです。データファブリックを使用すると、既存のトランザクションシステムとデータ配信システムがラップ(カプセル化)され、すべての独立したシステムが1つの統合システムのように見えます。データファブリックは開発する必要があります。それは多くの方法で、そして多くの異なった技術をもって開発することができます。このホワイトペーパーでは、データ仮想化を使用してデータファブリックを開発する方法、およびこの方法のメリットについて解説します。この方法で開発されたデータファブリックは、論理データファブリックと呼ばれます。

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Best Practices for Deploying Data Virtualization in the Cloud

パートナープレゼンテーション:このセッションでは、クラウドにデータ仮想化プラットフォームを展開するベストプラクティスと、クラウド移行を加速するためにWiproソリューションがマルチロケーションアーキテクチャを簡素化する方法について詳しく学びます。 WiproがDenodoプラットフォームを活用して、データウェアハウスの最新化とデータサイエンスアプリケーションで顧客を支援したいくつかの成功事例を確認します。Visit Denodo DataFest 2019 to watch all the sessions on-demand.

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Data Virtualization to Modernize and Accelerate Analytics - Prologis

Prologisは19か国と4大陸で効率的な物流不動産ソリューションを提供し、毎年1兆6,000億ドルの資材がタイムリーに倉庫に流れるようにしています。Prologisは、アナリストおよびデータサイエンティストが論理データウェアハウスへの統合を高速化する機能を提供するためにDenodoプラットフォームを実装しました。 Denodoは、データを複製したりETLを使用したりすることなく、組織の多様なデータソース全体の統合データへのリアルタイムアクセスをビジネスユーザーに提供します。このセッションでは、次の方法を学習します。ビジネスユーザーが、重要なビジネス上の疑問に迅速かつセルフサービスで回答する方法データ仮想化により、データサイエンティストが洞察に富んだ高速モデルを構築する方法クラウドベースのデータ仮想化アーキテクチャにより、リソースおよび構成の自動展開Visit Denodo DataFest 2019 to watch all the sessions on-demand.

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