Naomi Nakayama
Sales Director
AI/MLのためのデータ統合基盤とは
人口知能（AI）技術や機械学習（ML）を活用することが注目されています。しかし、これらの精度を高めていくには、より多くのデータを”食べさせる”必要があります。さらに、AI/MLを使う理由の１つに、リアルタイムにデータを分析することがあります。つまり、より迅速に多くのデータをAI/MLに提供することが重要です。本セッションではデータ仮想化がいかにAI/MLに有効がを解説します。
以下について触れています：
- AI/MLの課題
- データ仮想化アーキテクチャ
- ユースケース
