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Denodo Platform 9.1은 Festo에게 혁신적인 전환점이였으며, 특히 당사의 데이터 환경에서 생성형 AI의 잠재력을 활용하는 여정에서 핵심 역할을 했습니다. Denodo의 유연하고 진보된 데이터 통합 역량을 통해 구조화 및 비정형 데이터를 원활히 통합할 수 있었고, FestoGPT 및 Skillground 같은 주요 GenAI 이니셔티브를 가속화할 수 있었습니다.
Lukas
Lukas Reinauer
Data Engineer for Big Data & AI, Festo
디노도 플랫폼의 강력한 메타데이터 기반 접근 방식 덕분에 우리는 복잡한 데이터 문제를 효과적으로 해결할 수 있었고, 직원들은 데이터를 더 쉽고 직관적으로 활용하고 분석할 수 있게 되었습니다. 이번 Platform 9.1 출시를 통해 Denodo와의 협업이 한층 강화되었으며, 이를 바탕으로 우리는 더 큰 혁신을 이루고 조직 전반에 걸쳐 더 의미 있는 인사이트를 제공할 수 있을 것으로 기대합니다.
Lukas Reinauer
Lukas Reinauer
Data Engineer for Big Data & AI, Festo

배경 (Background)

공장 자동화 및 프로세스 자동화 솔루션 분야의 선도 기업인 Festo는 35개 산업 분야에서 30만 개 이상의 고객을 대상으로 3만 종 이상의 제품과 시스템을 제공하고 있습니다.

생산성과 고객 경험을 향상시키기 위해 Festo는 직관적인 데이터 접근을 가능하게 하는 AI 기반 챗봇을 도입했습니다. 이 일환으로, 고객 응대 업무를 수행하는 컨설턴트와 직원들이 대규모 언어 모델에 질문할 수 있도록 돕는 ChatGPT와 유사한 애플리케이션인 FestoGPT를 개발했습니다. 여기에 더해, 텍스트 음성 변환(text-to-speech), 이미지 생성 등의 다양한 AI 도구를 제공하는 Skillground 애플리케이션도 도입하여 직원들의 업무를 보다 간편하고 효율적으로 만들고자 했습니다.

하지만, 초기 단계에서는 내부 데이터를 애플리케이션에 통합하는 데 어려움이 있었습니다. 데이터 거버넌스, 보안 문제, 예산 제약 등이 주요 장애물이었습니다. 그럼에도 불구하고 직원들은 이러한 애플리케이션이 실질적인 업무에 도움이 되려면 Festo의 내부 데이터를 반드시 포함해야 한다고 생각했습니다. 이에 따라, Festo는 제품 설명서, 가격 정보, 기술 문서와 같은 비정형 데이터를 임베딩 및 벡터 데이터베이스를 활용해 통합했고, 판매 실적이나 제품 관리 데이터 같은 정형 데이터도 함께 연결하여 내부 데이터를 효과적으로 반영했습니다.

 

과제 (Challenges)

Festo는 생성형 AI(GenAI)를 도입하는 과정에서 여러 가지 어려움에 직면했습니다.

  • 정형 데이터를 텍스트로 변환해 LLM에 임베딩하는 방식은 효과적이지 않았습니다. 특히 매출, 가격, 제품 관리 데이터와 같은 관계형 데이터를 통합하는 데 많은 어려움이 있었습니다.
  • AI가 생성한 응답은 실제로는 부정확하더라도 그럴듯하게 보이는 경우가 많아, 잘못된 정보나 환각(hallucination)을 줄이고 사용자 기대치를 관리하는 것이 중요한 과제가 되었습니다.
  • 데이터의 의미를 정확히 이해하고 일관된 해석을 가능하게 하려면 메타데이터의 품질이 매우 중요했습니다.
  • 민감한 정보에 대해서는 허가된 사용자만 접근할 수 있도록 철저한 접근 제어가 필요했습니다.

 

솔루션 (Solution)

Festo는 Denodo의 AI SDK와 메타데이터 기반 접근 방식을 도입하여 다음과 같이 과제를 해결했습니다:

  • 전체 데이터를 복제하거나 임베딩하지 않고, 메타데이터만 LLM과 연결하여 단일 API를 통해 원본 시스템에서 필요한 데이터를 조회할 수 있도록 했습니다.
  • 번역, 설명, 연관 정보 등 메타데이터를 활용해 보다 정확하고 맥락에 맞는 응답을 제공할 수 있게 됐습니다.
  • 여러 소스 시스템에 대한 커넥터를 개별적으로 구축하는 대신, 하나의 AI 인터페이스를 통해 데이터 접근을 단순화했습니다.

 

도입효과 (Results)

  • GenAI 활용 가속화
    • FestoGPT와 Skillground 애플리케이션에 내부 데이터 접근 기능을 추가하여, 사용자가 정형·비정형 데이터를 자유롭게 활용할 수 있도록 개선했습니다.
    • Denodo의 API 기능을 통해 엔터프라이즈 애플리케이션과의 연결이 간편해 졌습니다.
  • 데이터 접근의 간소화 및 거버넌스 강화
    • 기술 지식이 부족한 사용자도 자연어로 데이터를 조회할 수 있어 SQL이나 프로그래밍 지식 없이도 데이터 활용이 가능해 졌습니다.
    • 내장된 접근 제어 기능으로 민감한 데이터는 허가된 사용자만 조회가 가능합니다.
  • 시맨틱 기반 응답 정확도 향상으로, 신뢰할 수 있는 AI 기반 인사이트를 제공합니다.
  • 복제 및 이동 없이 데이터 활용이 가능해져, 데이터 프라이버시가 강화되고 저장 비용을 절감했습니다.

FestoGPT와 Skillground에서 모든 데이터 접근에 Denodo를 활용한 결과, Festo는 다음과 같은 개선 효과를 얻을 수 있었습니다:

  • 고객과 프로젝트별로 매출 성과 및 KPI 리포트의 정확성과 활용도 향상.
  • 프로젝트 관리 관련 데이터를 보다 효율적으로 검색하고 공유할 수 있게 됨.
  • 고객 응대 직원이 고객 프로젝트에 필요한 제품, 가격 등 제조 관련 데이터를 하나의 인터페이스에서 손쉽게 확인 가능. 
     

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