En los medios
Los avances en la integración de datos y las nuevas tecnologías basadas en la nube están teniendo un impacto importante en el manejo y descubrimiento de enfermedades al reunir datos de fuentes diferentes y proporcionar una visión unificada en tiempo real; ya sea sobre pacientes, ciudadanos o empresas.
Según un estudio del MIT, las compañías que basan su toma de decisiones en datos son más productivas y obtienen más beneficios de media que sus competidores más directos.
José Andrés García Bueno ha sido nombrado RVP de Iberia y Latinoamérica de Denodo, una de las compañía líder del sector de la virtualización de datos. José Andrés asume la responsabilidad de continuar con el crecimiento y el éxito de la compañía en España, Portugal, México, Brasil y el resto de los países latinoamericanos.
Según el estudio Denodo Global Cloud Survey 2019, el 36% de las empresas ha comenzado su migración a la nube y un 20% considera que ha alcanzado las etapas más avanzadas de su implementación. Pero, aunque la adopción de la nube no para de aumentar, existen una serie de retos que pueden suponer serios obstáculos para las organizaciones, como la seguridad, la gestión, sus costes y la falta de formación de los equipos a su cargo.
El dato sigue seguirá siendo uno de los protagonistas indiscutibles el año que viene, a juzgar por las previsiones que adelanta, desde Denodo, su CTO, Alberto Pan. En su opinión, en 2020, teniendo en cuenta que los dispositivos serán más inteligentes y que su uso aumentará en gran medida, podrán conocer mejor nuestras preferencias y ajustarse a ellas gracias a los niveles récord recopilación y análisis de nuestros datos.
Lo dice la revista científica Nature aludiendo a un estudio cuyos resultados se han publicado recientemente, y que concluye que los datos y la inteligencia artificial son la clave para el diagnostico precoz de los trastornos del espectro autista.
A día de hoy el panorama de datos está fragmentado, no solo en su ubicación sino también en términos de forma y paradigmas de procesamiento. Nos encontramos con data lakes, arquitecturas de IoT, noSQL y almacenes de datos gráficos o proveedores de SaaS que coexisten con bases de datos relacionales para satisfacer las necesidades de la analítica avanzada, el machine learning y la Inteligencia Artificial.
Lo dice la revista científica Nature aludiendo a un estudio cuyos resultados se han publicado recientemente, y que concluye que los datos y la inteligencia artificial son la clave para el diagnostico precoz de los trastornos del espectro autista.
Parecía que nunca iba a llegar, pero el GDPR inició su andadura definitiva hace algo más de un año, el 25 de mayo de 2018. Muchos eran los malos presagios que informes como el de la consultora Forrester lanzaban. Informes en los que se aseguraba que el 80 % de las empresas afectadas por el mismo no podría cumplir con la regulación en el plazo establecido, y que del 20 % restante, la mitad no lo ejecutaría a nivel internacional.
Según un estudio realizado por Refinitiv entre más de 440 líderes de instituciones financieras y científicos de datos que cita la compañía Denodo, el 90% de las entidades ya ha aplicado tecnologías de machine learning (aprendizaje automático) en sus procesos.