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注目されるデータレイクですが、これはデータサイエンティストなどが様々なデータを物理的に複製したデータストレージプラットフォームとして構築されてきました。しかし昨今ではビッグデータプライバシールールであったり、データを扱う部門の制限であったりと中中型データリポジトリアプローチが難しいものとなってきました。そこでデータ仮想化を使用すると、物理的複製の必要なく、すべてのデータを論理的かつ仮想的なデータレイクを構築することが可能となります。本ウェビナーでは以下について触れる予定です。・物理的なデータレイクの制限・データサイエンティストだけでなく、すべてのユーザ向けに論理データレイクを構築する方法・論理データレイクが必要な新しいユースケース

中谷 祐哉 氏, 日鉄ソリューションズ株式会社 金融ソリューション事業本部 営業本部 営業第四部 エキスパート

平井 孝典, プリセールス・エンジニア / Denodo

マーク・スミス, CEO & Chief Research Officer, Ventana Research

田中 梓 氏, 日本システムウェア株式会社 サービスソリューション事業本部 ビジネスプロセスサービス事業部 デジタルプラットフォーム部 副部長

金融市場の動きは1秒を争う世界。この市場で常に競争優位を保つには、即時性の高いプライシング（金融派生商品の値付け）モデルの開発・改善をスピーディーに行いながら、顧客に鮮度の高い市場系データに基づいた情報提供・提案を行っていく必要があります。 その実現に向け、社内外のリアルタイムな市場系データを統合して見ることができるデータベースを早期に構築することが、お客様の課題でした。本講演では、Denodoを活用して、そういった課題をいかに解決したかについてご紹介します。

データや上位レベルの情報の統合は、データに基づいた目標を達成するための基盤となります。関心のあるテーマに関するデータを完全かつ高品質に可視化することは、ほぼすべてのビジネス上の決定や行動に不可欠です。

組織はクラウドを急速に採用しており、複雑なビッグデータの状況に対処するに際し、重要な企業情報リソースの移行が課題になる可能性があります。適切なデータサービスアーキテクチャを構築することで、企業は俊敏性やコスト削減など、クラウドイニシアチブから最大限の利益を得ることができ、データ仮想化が問題の軽減に役立ちます。

データ仮想化ウェビナーシリーズ ”シーズン４” ⑦データガバナンス ～ データ仮想化を使用した、ユーザー毎の動的で精緻なアクセスコントロールの設定今回は、前回のデータ提供層をユーザーに向けて公開するときのアクセスコントロールの方法についてデモを交えてご紹介します。一般的なデータベースと同様にビューなどのオブジェクトへ権限を設定するだけでなく、ログインしているユーザーに応じて出力するレコードやマスクする項目を動的に変化させる、きめ細やかなアクセスコントロールを効率よく設定するポリシーベースの管理をご紹介します。また、データ仮想化の三大メリットの１つに『全社的なガバナンス、セキュリティを容易に実現』がありますが、データ仮想化によってガバナンスやセキュリティを強化することができる理由についてもご説明します。

保険会社が利用可能なデータをすべて活用するには、絶えず変化するデータ環境に対応できる、柔軟で適応性の高いデータ統合テクノロジーが必要です。データ仮想化がまさにそのテクノロジーなのです。保険会社のデジタル化への取り組みだけでなく、将来のインフラストラクチャの変更やイノベーションもサポートし、既存のデータ アーキテクチャに俊敏性、柔軟性、効率性を追加することが可能となります。このウェビナーでは以下について触れています：データ仮想化があらゆる企業データ戦略の一部であるべき理由データ仮想化テクノロジーが保険会社のデータ活用にどのように役立つかすでにデータ仮想化を活用されている保険会社における成果について