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マーク・スミス, CEO & Chief Research Officer, Ventana Research

田中 梓 氏, 日本システムウェア株式会社 サービスソリューション事業本部 ビジネスプロセスサービス事業部 デジタルプラットフォーム部 副部長

金融市場の動きは1秒を争う世界。この市場で常に競争優位を保つには、即時性の高いプライシング（金融派生商品の値付け）モデルの開発・改善をスピーディーに行いながら、顧客に鮮度の高い市場系データに基づいた情報提供・提案を行っていく必要があります。 その実現に向け、社内外のリアルタイムな市場系データを統合して見ることができるデータベースを早期に構築することが、お客様の課題でした。本講演では、Denodoを活用して、そういった課題をいかに解決したかについてご紹介します。

組織はクラウドを急速に採用しており、複雑なビッグデータの状況に対処するに際し、重要な企業情報リソースの移行が課題になる可能性があります。適切なデータサービスアーキテクチャを構築することで、企業は俊敏性やコスト削減など、クラウドイニシアチブから最大限の利益を得ることができ、データ仮想化が問題の軽減に役立ちます。

データ仮想化ウェビナーシリーズ ”シーズン４” ⑦データガバナンス ～ データ仮想化を使用した、ユーザー毎の動的で精緻なアクセスコントロールの設定今回は、前回のデータ提供層をユーザーに向けて公開するときのアクセスコントロールの方法についてデモを交えてご紹介します。一般的なデータベースと同様にビューなどのオブジェクトへ権限を設定するだけでなく、ログインしているユーザーに応じて出力するレコードやマスクする項目を動的に変化させる、きめ細やかなアクセスコントロールを効率よく設定するポリシーベースの管理をご紹介します。また、データ仮想化の三大メリットの１つに『全社的なガバナンス、セキュリティを容易に実現』がありますが、データ仮想化によってガバナンスやセキュリティを強化することができる理由についてもご説明します。

保険会社が利用可能なデータをすべて活用するには、絶えず変化するデータ環境に対応できる、柔軟で適応性の高いデータ統合テクノロジーが必要です。データ仮想化がまさにそのテクノロジーなのです。保険会社のデジタル化への取り組みだけでなく、将来のインフラストラクチャの変更やイノベーションもサポートし、既存のデータ アーキテクチャに俊敏性、柔軟性、効率性を追加することが可能となります。このウェビナーでは以下について触れています：データ仮想化があらゆる企業データ戦略の一部であるべき理由データ仮想化テクノロジーが保険会社のデータ活用にどのように役立つかすでにデータ仮想化を活用されている保険会社における成果について

データ仮想化ウェビナーシリーズ ”シーズン４” ➈開発管理 ～ ビジネスの変化に合わせてデータ基盤も柔軟かつ迅速に対応するためのポイントデータ仮想化の三大メリットの１つに『より早く、より正確にビジネスへ適応する柔軟性』がありますが、データ仮想化によって柔軟性を強化することができる理由についてご説明します。その上で、変化に強いビューの階層構造の考え方、フォルダ構造やビュー名のベストプラクティス、トップダウン開発とボトムアップ開発、インターフェースビュー、継続的で段階的なビューの開発の進め方、データソースやアウトプットに変更があった場合の対応方法、開発環境でのバージョン管理、本番環境へのデプロイ方法、などについて、一部でデモを交えてご紹介します。

データ仮想化ウェビナーシリーズ ”シーズン４”⑧ データカタログ ～ 使いやすいセルフサービスによるデータ探索を実現するデータカタログの構築・管理複数のデータベースの上位レイヤーとして位置づけられ、さまざまなデータへのアクセスを一元化するデータ仮想化には非常に沢山のデータが定義されることになります。今回は、そうした大量のデータの定義の中から、自分が使用するデータをWebベースの簡単なユーザーインターフェースで探索するデータカタログについてデモを交えてご紹介します。また、ツールに最初から定義されている項目だけでなく、お客様が任意に設計をして登録することができる項目（カスタム・プロパティ）の使い方の例や、メタデータ（ データのデータ）だけでなく、実データ（データの中身）を探索する機能についてもご紹介します。

本セミナーでは、データ統合の新たな手法「データ仮想化」によって、「データサイロ化」の問題を解決する方法を解説します。米国フォレスター社が2021年に発表したレポートによると、データ仮想化は、従来型のデータ統合アプローチよりもコストや人的リソースを少なく抑えることが報告されています。なぜ、データ仮想化が国内外の大手企業に採用されているのか – 事例やユースケースを使って解説します。【 内 容 】第一部：失敗例から学ぶデータマネジメンのアプローチ（日本システムウエア）第二部：従来のデータ活用統合基盤の課題を解決（Denodo Technologies）※2022年3月29日に開催されたウェビナーのオンデマンド版となります。 

Denodoデータ仮想化ウェビナーシリーズ "シーズン 4 《データマネジメント編》"-①データアーキテクチャ　～ データ統合とDX時代に求められるデータ基盤のあるべき姿 ～ 　DXを推進する上で、データから価値を引き出すための整備されたデータ基盤は必要不可欠であり、データ品質やデータ統合など、30年来のテーマが未だに議論されています。しかし、テーマは同じであっても、その要求レベルや解決策は時代と共に変化してきており、従来の３種類のデータ統合に加えて、４種類目のデータ統合としてデータ仮想化が登場しました。本セッションでは、古くて新しいデータ統合というテーマを中心に、DX時代に求められるデータ基盤のあり方についてご紹介します。 　以下について触れています：